My Data Science Readings List

Papers

• Bollen, J., Mao, H., & Zeng, X. (2011). Twitter mood predicts the stock market. Journal of computational science, 2(1), 1-8.
• Grover, A., & Leskovec, J. (2016). node2vec: Scalable feature learning for networks. In Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining (pp. 855-864).

Books

• 佛瑞德(2012)。精通正則表達式(第3版)。中國北京: 電子工業出版社。
• 張文彤(2013)。IBM SPSS資料分析與挖掘實戰案例精粹。中國北京: 清華大學出版社。
• 张安站(2015)。Spark技术内幕 深入解析Spark内核架构设计与实现原理。中國北京: 機械工業出版社。
• 张文彤(2017)。SPSS 统计分析基础教程（第3版）。中國北京: 高等教育出版社。
• 張文彤、董偉(2018)。SPSS 统计分析高级教程（第3版）。中國北京: 高等教育出版社。
• 張幟(2017)。Neo4j权威指南。中國北京: 清華大學出版社。
• 劉勇、杜一(2017)。網絡數據可視化與分析利器：Gephi中文教程。中國北京：電子工業出版社。
• 林大貴(2018)。Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大數據實戰。中國北京: 清華大學出版社。
• 朱明超譯著(2024)《可解釋機器學習：黑盒模型可解釋性理解指南（第2版）》。中國北京：電子工業出版社。
  • 原著： Christoph Molner. 2022 Interpretable Machine Learning: A Guide for Making Black Box Models Explainable, Independently published.